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元宇宙から人工知能へ、技術浸透立地ファッション産業の次の10年

2023/8/8 22:44:00 19

技術的なブレークスルーのたびに新しいグローバル化が行われています。

昨年末にChatGPTが世界を風靡してから、今年になってAIGCコースが熱くなり、世界中から大量のモデルや製品が現れ、科学技術の変革は知らず知らずのうちに社会全体や各産業の変革を牽引し、ファッションも例外ではない。

しかし実際には、AIGCも洪水の猛獣ではない。すべての科学技術の進歩には跡がある。AIGCは広義には人工知能に属しているが、人工知能の出現と広範な応用は、社会が工業経済からデジタル経済に向かっていることを示している。スマートフォン時代、外出、飲食、娯楽、小売などの分野の天地を覆す変化、そしてこの技術がインターネット各社にもたらすチャンスと発展は、本質的には科学技術がもたらす社会構造の変化である。　　

現在、人工知能はますます強くなり、人々は流行を追う中で恐れている。もともと不確実性に満ちた上半期において、青年失業率は取り巻きの話題であり、AIGCを代表とする人工知能はこのような社会的危機感をある程度激化させた--人々は将来、多くの科学技術的失業が現れるのではないかと考え始めた。もし人、時間、アイデアが価値がなくなったら、ファッション産業はどのような反目と影響を受けるのだろうか。

　　01次の工業万博？

産業周期全体から見ると、経済制度、社会制度、技術構造は三脚鼎立の状態を呈している。

1785年、ワットは蒸気機関を改良し、それ以来紡績労働者の大規模な集中があり、圏地運動が現れた、1801年以降、大量の農民が労働者になり、商品の客単価が徐々に低くなり、根本的な矛盾が生産側からルート側に移り、小売業態が変化した。最初の農場主、最初の労働者が富を築いた後、彼らは暇な時間に次世代の問題を考え始め、現代化教育が生まれた……今、AIGCが私たちにより多くの時間を与えた後、これらの豊かな時間はどのような社会構造の変化をもたらすのだろうか。

今年上半期、天橋脳科学研究院（TCCI）はさらに10億元を投じてAI脳科学を支援すると発表した。人工知能の動向に注目する陳天橋氏は、AIを通じて脳科学の研究に力を入れたいと考えている。「SF小説で描かれたデジタル生命に憧れがあり、AI+脳科学だけが、本物で魂のあるデジタル生命を作り上げることができると信じている」と述べた。

脳機械インタフェース及び脳科学は、人類社会に転覆的な影響を与える可能性のある次の産業、ひいては次の産業革命の焦点となっている。しかし、これまでAIには長い基礎応用層の普及の道があった。歴史の目で未来を展望すると、AIはモデル、応用、ツールだけでなく、一人一人と密接に関係しており、産業に変革をもたらす機会と転換点となる。

時代のマクロのほか、具体的には産業のミクロレベルまで、AIとファッション産業の最も緊密な応用は、今年上半期の上海ファッションウィークに現れ、中国の独立デザイナーファッションブランドShuting Qiu、Shie Lyu知麓、AIアートメーカーTake FiveはAI技術をファッションデザインとファッションアイデアに賦与した。その後、市場はAIがデザイナーのプリントを学ぶことができ、ブランドの抽象的なスタイルをよりユニークにし、AIが舞美デザインに参加できることを見た。

経済活性化を第一の意味とする上半期、AIはChatGPTの東風に乗って、来るのが速くても情熱的に退却するのが速い。半年後、AIアートメーカーTake Fiveの責任者であるEuphy張绾洛氏は、さまざまなAIツールのアクセスデータから、AIへの関心が低下していることが直感的にわかり、特に大衆レベルでの議論度が低下していることを明らかにした。しかし、大手メーカーや創業チームが新しい大モデルや新しい応用シーンを開発し、発表しているのをさまざまな情報メディアから見ることができます。

確かに半年前のブレイクに比べて、2023年の中盤に立ってAIGCを見返すのは、今日に立って昨年の元宇宙を見るのと同じように、時が流れていく疎外感がある。しかし実際には、ビジョンが創始者、竹インターネットパートナーの劉暢氏は、「AIGCの人気は突発的な奇想や偶然ではなく、長い間無数のAI技術の沈殿による必然的な結果だった。最初の対抗モデルGANから、現在までMIDjourney、Stable Diffusionを含む一連のAIGC技術の応用まで、高度に沈殿した技術の奇点による効果ではないものはない」と述べた。彼から見れば、人工知能は始まったばかりで、未来にはまだ大きな可能性があり、将来にもたらされる業界の影響は蒸気機関の産業革命に劣らない。

このような転覆性と革命性を見たからこそ、多くのデジタルクリエイティブマンがこのゴールドコースに飛び込んだ。劉暢は彼の方法を選んだ。ストリートダンスブランドのキャスターと共同でファッショントレンドのデジタル仮想人を作り、前期の設計、ライブインタラクティブ、自然言語処理、ディープラーニングなどの分野からAIGC技術を利用して、イメージをよりリアルに、インタラクティブによりスマートに、シーンをより多様化させた。AI生中継技術の使用は、仮想人とユーザー間のコミュニケーションをよりリアルに、よりスマートに、より人間的にすることができます。

過度に上昇を追う市場環境の下で、常に楽観的で理性的な態度を維持しなければならない。新しい技術の「興奮期」が過ぎてから、それが本当に発展し始めた時--私たちはこのツールをより冷静に見たり、その可能性を真剣に考えたりすることができて、それをゆっくりと私たちの生活に溶け込ませて、よくある日常のものになって、未来の5年か10年以内に社会構造を変えることができます。

　　02「勢いをつける」か「態勢を立て直す」か。

2022年の勢いに乗って勢いに乗っている元宇宙を経て、現在市場では「人々は常に技術の2年前の表現を過大評価している」という声が一般的になっている。

海外市場のChatGPT減持潮の到来に伴い、AIプレート全体に衝撃を与えた。巨大利益後の現金化需要の一方で、上場企業自体の減少行為であり、最近ではAIプレート全体で大幅な回復が見られている。しかし、産業チェーンノードの豊富なターゲット、産業端の巨大な販売量、および応用端の超強力なビジネスモデルのため、AIプレートは少し調整した後も、スマートフォンや新エネルギー車のようなスーパー産業になる可能性が高い。

AIGC業界が爆発する中、GhatGPTのOpenAIを発売するほか、Hugging Face、Character.AIなど、国際的に科学技術大手が続々と登場している。国内企業も百度の文心一言、ファーウェイの盤古など、AIGCコースのレイアウトを次々と追加しており、国内には一定の戦略的備蓄があるが、育成模索期にある。

人工知能の将来的な発展の見通しについて、劉暢氏は、政策面だけを見ると、国は元宇宙、AIGC関連産業を絶えず支援していると述べた。元宇宙の「横暴」は、「最初の狂気」から相対的理性的な発展期への移行にすぎない。現在のAIGCは実は人工知能分野の萌芽段階にあり、AIGCの画期的な発展はハードウェア開発、計算力レベル、ソフトウェア応用などに依存する必要がある。現在、世界の各科学技術企業はAIGCを積極的に抱擁し、関連する技術、プラットフォーム、応用を絶えず打ち出している。短期間で革命的な成果が現れる可能性は排除できない。

Euphy張绾洛氏によると、政策端、科学技術会社、大学を問わず、世界中でAIが研究されており、「目まぐるしい」状態になっている。昨年火がついたテキスト生成画像モデルから、今年の自然言語モデルまで、技術の反復速度の速さを見ることができる。スピードが速いからこそ、技術がボトルネックになっているように見えるが、次の注目を集める科学技術の突破を待っているのかもしれない。私たちは数ヶ月ごとの技術突破に適応することを学ばなければならないかもしれません。決して「乱花」の中に見失わないでください。

　03後の「希少」時代、ファッションは珠星の海に生まれた

今年上半期、科学技術界の盛会として、第6回世界人工知能大会（WAIC 2023）が上海で開催された。開会式でテスラのマースクCEOは、デジタル計算能力の爆発的な成長を見てきたことを明らかにし、機械と生物計算力の差はさらに拡大しており、ロボットの計算能力ははるかに強く、将来的には地球上のロボットの数は人類の数を上回ることになるだろう。これは人類を「ポスト希少」時代に計上し、豊かな時代にはこれ以上不足することはないだろう。

資本的な視点から見ると、ファッション業界はAIGCの着地に最適な産業であり、将来の人工知能はさまざまな方法でファッション産業を再構築するに違いない。人工知能はファッショントレンドの予測、AI知能設計を行うだけでなく、将来的にはより多くの個性的なユーザー体験応用シーンを提供することができる。ミタカーボン・インテリジェント・テクノロジー社CEO、ジョンズ・ホプキンス大学訪問学者の王彬氏がWAIC 2023の現場で、「AIGC業界にとって、技術配置のほかに、技術の産業化の長期持続可能な障壁を構築し、データをより効果的にする方法を考えるべきだ」と語った。

実際、王彬が主導した自己研米塔炭素産業知恵基礎モデル（metaC-model）は汎用中国語の意味シーンの下で、業界トップレベルにある。また、このモデルのファッション分野での応用である「潮時マスタ」がWAIC 2023に登場し、この応用は工場が高時効性の市場洞察報告書及びAI製品設計を生成するのを助け、企業の設計効率を高め、動販売率を向上させる。

2023年、マクロレベルでは、経済の振興は普遍的な共通認識である。ドアを閉めることは、企業ごとに、コスト削減と効率化がキーワードです。「潮際主設」のようなAI賦能工業設計は、ちょうど企業の需要と高度に一致している。実際、AIはファッション業界の流通、在庫、潮流予測に最初に応用されたが、今日はそれだけではない。一部のファストファッションブランドはアリババやアマゾンなどの科学技術会社から顧客データを取得し、AIアルゴリズムを通じて製品の需要予測と在庫管理を行い、生産と販売促進のリズムを調整している。これはすでに新しい事務や新しいモデルではない。周知のようにファッション業界は第2位の汚染源であり、その中には生産時に必要な化学物質のほか、廃棄された衣料品の中からプラスチック微粒子があり、AIの知能アルゴリズムは大量生産と買いだめによる過度な浪費をできるだけ避けることができる。ファッショントレンドの予測も市場に検証された需要であり、ファッションブランドはAIツールを使用し、マスデータ分析を通じてビジネス意思決定を制定する、仮想スケールのようなツールもあり、消費者はよりフィットした服を買うことができ、消費者の意思決定端から返品量を減らすことができる。

今日、インディペンデントデザイナーとスタートアップブランドは、Midjourney、SDなどの人気AIGCツールを組み合わせてアイデアを発散し、レイアウトを行います。しかし、バージョンデザインはAIの能力に対して複雑で、ユニークなアイデアを必要とするだけでなく、自分のブランドスタイルを結合する必要があります。これはほとんどの大モデルではできないことです。あるいは、デザイナーが試行錯誤し、自分の欲しい結果を調教する必要があります。

そのため、Take Fiveであれ「潮時主設」であれ、技術力を持つ探索者はファッションブランドを積極的に抱擁し、ファッションの「沃土」孵化技術の応用を借りて着地し、AIをデザイナーのニーズに合致させ、消費者に技術の能力を見せる。このほか、創始ブランドの製衣コストを削減し、市場や消費者の反応を迅速に見ることができる実用的なAIツールもあります。これらのAIツールは、ブランドを創設するための資金要件を大幅に低減し、一人でデザイン、制作、販売、宣伝のすべての仕事を完了することができ、若いデザイナーが自分のブランドをより自由に運営できるようにします。

AIGC時代には、クリエイティブコンテンツの生産とビジネス環境の結合が最も考慮すべき部分だった。ファッションはワンクリックではなく、デザイナーたちはトレンドの調査、参考図の選択、文化的センスの審美などを通じて長い過程であり、AIにとってもそうだ。しかし、ファッション産業は依然として無限の魅力と探索空間を持っている。人工知能が成熟すると、デザイナーは統合実行者としての立場から、叙事や監督の役割に移る可能性があります。

元宇宙から人工知能まで、新たなグローバル化が始まった。どの国や企業の自ハイだけでなく、人類文明が共に狙う標的である。GPTが最終的に「Chat」によって出現したように、テクノロジーはファッションのために本当に心の奥底に向かうだろう。