유 니 콘 IPO 발걸음 2021 년 인공지능 또는 산업 풍년 맞이

인공지능 업계 에서 2020 년 눈 에 띄 는 현상 은 유 니 콘 이 자본 시장 진출 을 가속 화하 고 있다 는 점 이다.

상업 탕 과학기술, 무시 과학기술, 이 투 과학기술 또는 운 종 과학기술 을 막론하고 국내 'AI 4 소 룡' 의 상장 소식 이 끊 이지 않 습 니 다.또한, 해 천 서 성, 운 지성, 운 천 격려 등 인공지능 기업 을 포함 하여 모두 과 창 판 IPO 신청 을 제출 했 고 2021 년 에 상장 할 전망 이다. 사 필 치, 네 번 째 모델 등 기업 도 상장 의향 이나 계획 을 밝 혔 다.

어느 순간 누가 'AI 첫 주' 가 될 지 세간 의 화제 다.

다른 한편, 인공지능 시장 자체 나 전통 산업 과 의 결합 도 는 지속 적 으로 상승 하고 있다.

IDC 에 따 르 면 2020 년 에 '신 인 프 라 시설' 의 전체 투자 규 모 는 2757.1 억 달러 에 달 할 것 으로 전망 된다. 인공지능 은 '신 인 프 라 시설' 의 가장 중요 한 분야 중 하나 로 서 빠 른 성장 세 를 보일 것 이 고 2020 년 에 중국 인공지능 시장 규 모 는 62.7 억 달러 에 달 할 것 이 며 2019 - 2024 년 의 연간 복합 성 장 률 은 30.4% 에 달 할 것 이다.

"지난 몇 년 동안 인공지능 은 우리 의 생활 방식 과 사회 서비스 방식 을 바 꾸 었 고 지금 은 생산 방식 을 바 꾸 는 단계 에 들 어 섰 습 니 다."최근 에 21 세기 경제 보 도 를 포함 한 미디어 인 터 뷰 를 할 때 유 경 봉 과 대 신문 비 회장 은 현재 인공지능 이 의료, 교육 분야 에서 정착 하고 눈 에 보이 고 만 질 수 있 는 사례 가 많아 서 해당 제품 을 규모 화 할 수 있 고 통계 데 이 터 를 통 해 응용 효 과 를 입증 할 수 있다 고 지적 했다.

인공지능 업계 에서 2020 년 에 관련 유 니 콘 은 자본 시장 진출 을 가속 화 하려 고 노력 하고 있다.시각 중국

시장 이 나날이 성숙 해지다.

지난 몇 년 간 의 누적 침전 을 거 쳐 2020 년 인공지능 유 니 콘 이 자본 시장 에 진출 하기 시작 했다.

공개 자료 에 따 르 면 그림 기술 은 2020 년 12 월 1 일 에 과학 창 판 상장 문의 단계 에 들 어 갔 고 다른 'AI 4 소 룡' 클 라 우 드 는 과학기술 에서 12 월 3 일 에 과학 창 판 상장 수리 단계 에 들 어 갔다.

무시 과학 기술 의 상장 동작 이 일찍 시작 되 었 고 2019 년 8 월 25 일 에 본 격 적 으로 항구 증권거래소 에 주식 유치 설명 서 를 제출 했 는데 융자 액 은 무려 10 억 달러 에 달 했다.그러나 그 후에 무시 과학기술 은 처음으로 소식 을 듣 고 통과 되 지 못 했 고 전염병 상황 의 영향 을 받 아 홍콩 에 가서 상장 하 는 과정 이 지연 되 었 다.

탕 테 크 놀 로 지 역시 IPO 의 뜻 을 전 했다.상 탕 과학기술 이 새로운 10 억 달러 에서 15 억 달러 의 융자 를 진행 하고 있다 는 보도 가 나 왔 다. 융자 는 2020 년 에 완 성 될 것 이 고 융자 후 상 탕 과학기술 평가 액 은 100 억 달러 에 달 할 것 이 며 코 창 판 에 상장 할 계획 이다.

그 밖 에 해 천 서 성, 운 지성, 운 천 격려, 사 필 치, 네 번 째 패 러 다 임 등 기업 도 똑 같이 움 직 이거 나 상장 의향 을 전달한다.

AI 선도 기업 들 이 잇달아 속 도 를 올 려 상장 하 는 것 은 인공지능 산업의 발전 단계 와 관련된다."중국의 인공지능 회 사 는 정책 의 이윤, 산업 성숙 도 에 따라 신속하게 발전 하고 있다."흥 업 증권 관련 연구 팀 에 따 르 면 현재 국내 인공지능 은 기초 지지, 기술 구동 또는 장면 응용 이 모두 날로 성숙 해 지고 있다.

이 가운데 인공지능 컴 퓨 팅 의 핵심 으로 중국 AI 칩 분야 가 강 세 를 보이 고 있다.흥 업 증권 연구 팀 은 2024 년 에 중국의 AI 칩 시장 규 모 는 785 억 위안 에 달 했 고 2019 - 2024 년 에 CAGR 는 45.11% 에 달 할 것 이 라 고 전망 했다.

이에 대응 하여 국내 AI 칩 영 군 기업 중 하나 인 한 무 기 는 2020 년 7 월 20 일 에 과 창 판 에 상륙 했다.투자 유치 설명서 에 따 르 면 한 무 기 는 2017 년 부터 2019 년 까지 각각 78.4.33 만 위안, 1.17 억 위안 과 4.44 억 위안, 2019 년 의 매출 성 장 률 은 279.35% 에 달 했다.최근 에 발표 한 2020 년 3 분기 재무 보고 에 따 르 면 한 무 기의 단일 분기 수입 은 0.7 억 위안 으로 동기 대비 47.7% 증 가 했 고 귀 모 의 순 적 자 는 1.08 억 위안 으로 전년 동기 대비 5.55 억 위안 의 적 자 를 보 았 으 며 적자 폭 은 큰 폭 으로 줄 어 들 었 다.

기술 구동 층 에 서 는 핵심 분야 에서 기계 의 음성 과 이미지 의 양 대 능력 을 다룬다.흥 업 증권 측은 중국의 스마트 음성 시장 규 모 는 지속 적 으로 확대 되 고 2021 년 에 200 억 위안 에 가 깝 고 2016 - 2021 년 에 CAGR 는 34.35% 에 달 할 것 이 라 고 밝 혔 다.영상 지능 은 2015 년 이후 신속히 발전 하기 시 작 했 고 2021 년 에 중국 영상 스마트 시장 규 모 는 1120 억 위안 에 달 할 것 으로 전망 된다.

주의해 야 할 것 은 과학기술의 선두 기업 이 그 중에서 맡 은 역할 이 날로 중요 해 지고 있다 는 점 이다.2020 년 6 월 에 바 이 두 는 앞으로 10 년 동안 인공지능, 칩, 클 라 우 드 컴 퓨 팅, 데이터 센터 등 신 인 프 라 시설 분야 에 대한 투 자 를 계속 확대 할 것 이 라 고 발표 했다. 2030 년 까지 바 이 두 스마트 클 라 우 드 서버 의 수량 은 500 만 대 를 넘 을 것 으로 예상 된다.한편 바 이 두 는 향후 5 년 간 AI 인 재 를 500 만 명 육성 할 예정 이 라 고 밝 혔 다.

이에 앞서 알 리 윈 은 앞으로 3 년 간 클 라 우 드 운영 체제, 서버, 칩 등 을 포함 한 신기 술, 신 인 프 라 시설 에 2000 억 원 을 투입 하 겠 다 고 밝 혔 다. 텐 센트 는 5 년 간 5000 억 원 을 투입 해 신 인 프 라 시설 의 진일보 한 구조 에 사용 하 겠 다 고 발표 한 뒤 처음으로 AI 신 인 프 라 시설 인 '일 운 3 플랫폼' 구 조 를 발표 했다.

"2021 년 에 '제1 4 차 5 개 년 계획' 이 시작 되 는 해 에 인공지능 은 경제 구조 전환 과 글로벌 과학 기술 혁신 의 높 은 점 수 를 차지 하 는 중요 한 손 잡 이 로 정책 의 큰 해 를 맞이 할 전망 이다."흥 업 증권 연구 진 은 분석 했다.

포옹 장면 새해

정책 의 이윤 을 창 출하 는 시기 일 뿐만 아니 라 몇 년 동안 왕성 한 발전 을 거 쳐 인공지능 도 장면 이 바닥 에 떨 어 지 는 실현 단계 에 들 어가 기 시작 했다.

국내 스마트 음성 선두 기업 으로서 과 대 신호 개방 플랫폼 은 대량의 개발 자의 참 여 를 끌 어 들 였 다.유 경 봉 은 2020 년 10 월 에 과 대 심 비 기술 이 복 개 된 독립 단말 기 는 20 억 을 넘 었 고 개발 자 팀 은 157 만 에 달 했 으 며 개발 응용 수 는 93 만 에 달 했다 고 밝 혔 다.

그리고 2020 년 에 과 대 심 비 오픈 플랫폼 의 개발 자 는 예전 과 다른 특징 을 나 타 냈 다."우 리 는 원래 개발 자 에 게 서 비 스 를 해 주 었 지만 2020 년 에 점점 더 많은 업계 특징 을 가 진 기구 들 이 우리 에 게 가입 했다. 예 를 들 어 인적자원, 콘 텐 츠 자원, 기술 자원 등 이다." 라 고 유 경 봉 은 21 세기 경제 보도 기자 에 게 말 했다. "점점 더 많은 플랫폼 과 자원 과 핵심 기술 을 가 진 사람들 이 우리 와 합작 하여 개발 자 에 게 전체적인 서 비 스 를 제공 하고 자 한다."

업계 Knowhow 를 가 진 수직 기구 가 가입 할 뿐만 아니 라 2020 년 에 과 대 신호 도 점점 더 많은 업계 선두 기업 과 손 잡 고 공공 플랫폼 을 형성 하여 자신 이 있 는 업 종 을 육성 했다."과 대 신 비 는 AI 마 케 팅, AI 서비스 등 음성 서비스 능력 을 가지 지만 전체 생산 제조 장면 에 깊이 들 어가 면 업계 의 선두 자 는 그들 이 있 는 업 종 을 더 잘 알 기 때문에 우 리 는 공동으로 협력 하여 선진 기업 내부 에서 검 증 된 후에 업계 에 개방 한다."

동반 자 는 또 다른 추세 다.유 경 봉 은 과거 에 개발 자가 과 대 신호 플랫폼 에서 제품 혁신 과 창업 을 위주 로 했 고 2020 년 에 가장 큰 변 화 는 AI 능력 을 사용 하여 자신의 구조 전환 과 업 그 레이 드 를 하 는 기업 이 많아 졌 다 고 밝 혔 다.

"아직도 '약 한 인공지능' 시대 에 있 지만 약 한 인공지능 시대 에 할 수 있 는 일이 매우 많 습 니 다. 인공지능 기술 을 산업 단 에 어떻게 광범 위 하 게 응용 할 수 있 는 지 는 몇 가지 규칙 을 지 켜 야 합 니 다. 장면 이 있어 야 하고 기술 을 중시 해 서 는 안 됩 니 다" 라 고 인공지능 의 미래 추 세 를 언급 할 때 SAP 중국 연구원 장 이서 성 은 21 세기 경제 보도 기자 에 게 "인공지능 이 필요 합 니 다" 라 고 말 했 습 니 다."데이터, 컴 퓨 팅, 알고리즘 과 장면 을 중시 하고 장면 의 혁신 이 가치 가 없다."